matlab fft2 예제

matlab fft2 예제
2 Agosto, 2019 fabio

나는 당신의 게시물을 좋아, 나는 회색 규모에 있던 이미지의 2D FFT를 수행했다. Tedge는 Matlab 2dFFt 코드에서 어떻게 처리되며 창 함수는 어떻게 사용되는가? 행렬 또는 다차원 배열로 지정된 입력 배열입니다. X가 단일 형식인 경우 fft2는 기본적으로 단일 정밀도로 계산되고 Y는 단일 형식이기도 합니다. 그렇지 않으면 Y는 유형 이중으로 반환됩니다. fft2 함수는 2차원 데이터를 주파수 공간으로 변환합니다. 예를 들어 2D 광학 마스크를 변형하여 회절 패턴을 표시할 수 있습니다. 다음 예제에서는 두 이미지에서 2D FFT를 수행하고 크기 및 위상 콘텐츠를 전환하고 2D IFFT를 수행하여 결과를 확인합니다. 이 실습에서는 Matlab에서 2D FFT를 수행하는 방법에 대한 통찰력을 제공하고 푸리에 도메인의 크기와 단계를 이해하는 데 도움이 됩니다. 다음은 이 예제의 코드입니다: M = fft2(마스크); %마스크는 마스크 서핑(M)을 들고 있는 2D 어레이입니다.

3D 사용 fft2에서 마스크의 %Surface 플롯을 사용하여 마스크의 2-D 푸리에 변환을 계산하고 fftshift 함수를 사용하여 출력을 재정렬하여 제로 주파수 구성 요소가 중앙에 있도록 합니다. 결과 회절 패턴 주파수를 플로팅합니다. 파란색은 작은 진폭을 나타내고 노란색은 큰 진폭을 나타냅니다. 그래서 이번 주 게시물에 대 한. 다음 게시물에서는 2D FFT로 이미지 처리를 수행하는 방법을 보여 주는 또 다른 예제를 만듭니다. 왼쪽의 바보의 고전적인 예; 당신이 나와 동의하지 않는 경우에 당신은 바보 침을 흘리는 아기입니다; 포드가 실제로 이기면이 트위트가 가질 울화통을 상상해보십시오. 이제 는 내가보고 싶은 리얼리티 쇼가 될 것입니다 Matlab을 사용하여 이미지 처리의 네 가지 변환에 나를 도울 수있는 사람이 있습니까? 응답을 받으면 질문을 작성할 수 있습니다. 내가 I = imread를 사용하는 경우 누군가가 나를 설명 할 수 있습니다 (`pomocOriginalImagesLena.bmp`); B = fft2(I); C=ifft2(B); 그림, imshow (I), 그림, imshow (C); 그러나 마지막 단계는 문제가 나타나는 곳입니다. 즉, 역 변환을 적용할 때 uint8(ifft2(real(G))); 내가 얻는 “필터링 된 이미지”가 동시에 옳고 그틀이라는 것을. 내 말은, 필터가 가장자리를 감지하기 때문에 맞지만 필터링 된 이미지가 올바른 결과의 yuxtaposition이기 때문에 이 올바른 결과의 공간적으로 반전 된 동등한 버전이기 때문에 옳지 않습니다. 야시, everner@matlabgeeks.com 이메일을 보내주시겠어요? 가능하면 다른 사람들이 여러분의 모범을 통해 돕고 배울 수 있도록 문제 해결을 공개하는 것을 선호합니다.

온라인 소스를 사용하거나 PPT 프레젠테이션을 어딘가에 인터넷에 이미지로 게시 할 수 있습니까? U는 이미지의 분수 푸리에 변환에 대한 Matlab 코드를 제공하는 데 도움이 도와주세요 수 있습니다. 2D FFT는 fft2를 사용하여 수행됩니다. 이미지 파일은 uint8로 가져오므로 FFT를 수행하기 전에 이중 배열로 변환해야 합니다. 실제, 짝수 가 아닌 데이터의 FFT는 복잡하므로 2D FFT의 크기와 위상이 표시되어야 합니다. 함수 fftshift는 플롯의 중심에서 가장 낮은 주파수를 보기 위해 FFT의 사분면을 이동하는 데 사용됩니다. Fftshift는 2D 행렬에 대해 사분면을 자동으로 이동하므로 한 번만 호출하면 됩니다. 다음은 두 이미지의 2D FFTs입니다. 1. A = fft2 (plne ex. E (x,y,0)에서 내 필드) 2. B = 푸리에 도메인의 A * 위상 이동 (exp (i *sqrt (k^2-(kx^2+ky^2)**dz) C.

ifft2 (B) FFT 함수 (fft, fft2, fftn, ifft2, ifftn] [ffT1, ifft2, ifftn]를 기반으로 하는 평면(x, y, dz)에서 E 필드를 찾습니다. 여유 공간에서 EM 파전파에 fft2를 활용하고 있습니다. 처음에 나는 내 EMwave 모든 곳을 알고 있지만 전자기에서 매우 똑바로 앞으로 다른 접근 방식에서 그것을 찾으려고하고 광학처럼, 푸리에 변환은 비행기 파도 사건에 의해 생성 된 회절 패턴을 설명하는 데 사용할 수 있습니다 작은 조리개가 있는 광학 마스크[1]. 이 예제에서는 광학 마스크의 fft2 함수를 사용하여 회절 패턴을 계산합니다. imgfftred = fft2(드레드); 2D-FFT 를 수행하는 %는 (1,1) = 0; %제거 DC 성분 임프트 / fftshift(imgfftred); 중앙 그림 (5) 서핑 (Fx, Fy, abs (imgfftred)에 제로 구성 요소를 이동 % 이동); % 플로팅 이미지 w.r.t 호리.